Martin Bouillaud
Expert Cloud & Infrastructure — GCP · Kubernetes · Terraform
Expertise Cloud & Infrastructure
Avec plus de 10 ans d'expérience dans les infrastructures Cloud et les pratiques DevOps/SRE, j'ai accompagné des organisations allant de la PME aux grandes médias nationaux jusqu'aux scale-ups internationales. Mon expertise couvre l'ensemble du cycle de vie de l'infrastructure : conception, déploiement, automatisation, observabilité et amélioration continue.
Je maîtrise les environnements Google Cloud Platform (GCP) avec une expertise particulière sur GKE (Kubernetes managé), l'infrastructure as code avec Terraform, et les déploiements GitOps via ArgoCD. Mon approche SRE place la fiabilité et l'observabilité au cœur des décisions techniques.
Stack technique complète
Google Cloud Platform
Infrastructure managée GCP en production à large échelle.
- GKE — Kubernetes managé
- Cloud Run, Cloud Functions
- Cloud SQL, Bigtable, GCS
- IAM, VPC, Cloud DNS
- Cloud Armor, Load Balancing
Kubernetes & Conteneurs
Orchestration de conteneurs en production depuis 2019.
- Déploiements, StatefulSets, DaemonSets
- HPA / VPA — auto-scaling
- RBAC, NetworkPolicies
- Helm, Kustomize
- KEDA — scaling event-driven
Infrastructure as Code
Automatisation et reproductibilité de l'infrastructure.
- Terraform — modules, remote state
- Terramate — orchestration multi-stacks
- SaltStack — gestion de configuration
- Ansible — déploiements et automatisation
- Puppet — conformité et gestion de parc
CI/CD & GitOps
Pipelines de déploiement continu fiables et auditables.
- ArgoCD — déploiements GitOps Kubernetes
- Argo Workflows — pipelines ML et batch
- GitHub Actions — CI/CD cloud-native
- Jenkins — pipelines historiques
- Docker — builds multi-stage optimisés
Observabilité
Monitoring complet : métriques, logs, alerting.
- Datadog — APM, logs, monitors
- VictoriaMetrics — métriques long-term
- Grafana — dashboards et alerting
- Loki / Promtail — agrégation de logs
- Prometheus — métriques Kubernetes
Messaging & Données
Gestion de données et streaming à grande échelle.
- Kafka — streaming événementiel
- Vault — gestion des secrets
- PostgreSQL, MongoDB, Elasticsearch
- Couchbase, MariaDB
- Redis, SQLite
Environnements & contextes maîtrisés
Types d'environnements
- Infrastructures multi-régions haute disponibilité
- Plateformes à fort trafic (médias, réseaux sociaux)
- Environnements multi-équipes (dev, data, sécurité)
- Migration on-premise vers Cloud
- Startups en phase de croissance rapide
Pratiques SRE
- Définition et suivi de SLO/SLA/SLI
- On-call, gestion et post-mortem d'incidents
- Capacity planning et optimisation des coûts Cloud
- Chaos engineering et tests de résilience
- Documentation technique et runbooks